Python — один из самых популярных высокоуровневых языков программирования общего назначения. Названный в честь комедийной труппы Monty Python, язык имеет удобный синтаксис, что делает его очень привлекательным для начинающих.
Он также очень гибкий и масштабируемый, и имеет очень динамичное глобальное сообщество пользователей..
Благодаря богатому набору инструментов и библиотек вы можете использовать Python практически для чего угодно — от веб-разработки и анализа данных до искусственного интеллекта и научных вычислений..
Согласно индексу TIOBE, Python является третьим по популярности языком программирования в мире. Фактически, Python в той или иной форме используется практически во всех крупных технологических компаниях по всему миру, что делает его одним из самых востребованных навыков.
Если вы хотите работать со скриптами Python, вам понадобится текстовый редактор, подходящий для кодирования, и интегрированная разработанная среда (IDE) для их запуска..
Итак, если вы новичок в Python или в программировании, вот некоторые из лучших онлайн-курсов, которые помогут вам освоить язык.
- Мы также представили лучший ноутбук для программистов.
- Хотите, чтобы ваша компания или услуги были рассмотрены в качестве руководства для этого покупателя? Пожалуйста, отправьте запрос по адресу [email protected] с URL-адресом руководства по покупке в строке темы..
Лучшие онлайн-курсы по Python — с первого взгляда
- SkillShare
- Udemy
- LinkedIn Learning
- Coursera
- EDX
(Изображение предоставлено SkillShare)
1. SkillShare
Лучше всего для начинающих с Python
Обширный курс Хорошее введениеПолное обучение
Skillshare предлагает несколько учебных пособий по Python, предназначенных для начинающих, но очень немногие из них настолько же всеобъемлющи, как этот: Программирование на Python для начинающих. Преподаватель разработал курс с предположением, что студенты не имеют никакого понятия о программировании. Он поможет вам начать с настройки среды разработки Python в Windows, прежде чем объяснять все основные конструкции языка и когда их использовать..
Курс состоит из более 70 уроков и общей продолжительностью более 11 часов. Уроки помогут вам узнать, как работают различные арифметические, логические и реляционные операторы, и понять, когда использовать списки, коллекции, кортежи, словари. Учебник по функциям довольно удобен, поскольку показывает, как избежать распространенных ошибок. Курс также затрагивает некоторые сложные темы, такие как измерение производительности вашего кода, чтобы помочь написать эффективный код. После каждых нескольких уроков проводится упражнение, которое заставит вас применить полученные навыки для решения проблемы..
Обратите внимание, что польский инструктор имеет акцент, который нас не беспокоил, но ваш пробег может отличаться. Плюс нам понравилась увлекательная дикция преподавателя, которая сделала курс действительно интересным. Он также активно взаимодействует со студентами на странице обсуждения курса, чтобы прояснить любые сомнения и поделиться отзывами об упражнениях..
С точки зрения доставки, SkillShare имеет довольно ванильного игрока по сравнению с некоторыми из своих аналогов. Это дает вам возможность изменять скорость воспроизведения и добавлять заметки, но отсутствие поддержки скрытых титров разочаровывает. SkillShare предлагает бесплатную пробную версию, во время которой вы можете пройти любой курс в своей библиотеке, включая этот. После пробного периода доступ ко всей библиотеке SkillShare будет стоить 8 долларов в месяц или 2 доллара в месяц, оплачиваемых ежегодно. Вы можете использовать приложение для смартфона, чтобы загрузить весь курс на свое устройство для просмотра в автономном режиме..
- Вы можете зарегистрироваться на Skillshare здесь.
(Изображение предоставлено: Udemy)
2. Удемий
Лучше всего для развития навыков
UdemyVisit Siteat UdemyGood для программистовБолее 250 видеоСоздание практичных приложений
Udemy предлагает широкий выбор отличных курсов, но их The Methon Course: Build 10 Real World Applications будут особенно полезны для тех, кто уже знает немного Python. Как следует из названия, этот курс учит вас, как создавать 10 практичных приложений с использованием Python, от простых приложений для запросов к базе данных до веб-приложений и приложений для настольных компьютеров, до панели визуализации данных и многое другое..
Преподаватель использует Visual Studio Code IDE в курсе, который содержит более 250 видео, разделенных на 33 раздела. Первые 8 разделов охватывают основы Python и еще четыре посвящены сложным темам, прежде чем вы приступите к написанию 10 примеров в оставшейся части курса..
Многим из примеров приложений предшествует один или два раздела, в которых описываются важнейшие элементы примера. Например, прежде чем создавать настольное приложение базы данных, вы узнаете, как использовать библиотеку Tkinter для создания графических интерфейсов, а также как Python взаимодействует с базами данных, в частности, с SQLite, PostgreSQL и MySQL. Видео уроки дополняются упражнениями по кодированию и викторинами, а также разделом вопросов и ответов, где можно задать свои вопросы инструктору..
Вы можете заплатить за курс один раз в Udemy, чтобы получить пожизненный доступ. Преподаватель регулярно обновляет курс, и как только вы приобретете курс, вы получите эти модификации бесплатно. Опыт обучения дополнительно улучшен игроком Udemy, который является одним из лучших в игре. В дополнение к изменению скорости воспроизведения, это поможет вам разместить закладки на лекциях.
Чтобы помочь вам найти интересные области, в нем также будут отображаться популярные местоположения, добавленные другими студентами в закладки. Вы также можете получить закрытые подписи на более чем дюжине языков и даже можете просматривать стенограмму с автопрокруткой. Кроме того, приложение Udemy для смартфонов позволяет загрузить урок на устройство для просмотра в автономном режиме..
- Вы можете подписаться на Udemy здесь.
(Изображение предоставлено: LinkedIN Learning)
3. LinkedIn Learning
Лучше всего для занятых людей
Быстрые и хорошие объяснения Вводит программирование
LinkedIn Learning предлагает широкий спектр курсов повышения квалификации, и продвиньте свою карьеру с Python ничем не отличается.
Этот курс предназначен для тех, кто имеет ограниченное время, и он идеально подходит для вас, если вы хотите быстро познакомиться с Python. Преподаватель использует дистрибутив Python для Anaconda и записывает код в Jupyter Notebook. Она не пропускает ни одного из строительных блоков языка, и ее уроки хорошо развиваются и хорошо иллюстрированы.
Хорошая вещь о курсе состоит в том, что вместо непосредственного погружения в кодирование конструкции, как это делают многие быстро развивающиеся вводные курсы, преподаватель начинает каждый урок с объяснения конструкции и ее использования. Курс заканчивается быстрым введением в объектно-ориентированное программирование.
Видеоплеер LinkedIn Learning поддерживает закрытые титры, и вы также можете получить расшифровку стенограммы курса, которую вы можете использовать, чтобы перейти к лекции. Стоимость подписки на услугу составляет 29,99 долларов США в месяц или 19,99 долларов США в месяц. Сервис также предлагает бесплатную 1-месячную пробную версию, которой должно быть более чем достаточно, чтобы пройти этот курс.
- Вы можете зарегистрироваться в LinkedIn Learning здесь.
(Изображение предоставлено: Coursera)
4. Coursera
Лучший для студентов CS
Улучшение навыков Python. Обучение компьютерным наукам. Субтитры и стенограммы.
Coursera — еще один из наших любимых онлайновых учебных ресурсов, и его Принципы работы с компьютерами — хороший курс для расширения ваших навыков программирования с Python. Он представлен в двух частях и предлагается Университетом Райса как часть Основы вычислительной специализации, которая имеет в общей сложности семь курсов. Курсы делят уроки на несколько недель, каждая из которых состоит из нескольких видео-лекций, чтений, практических упражнений, викторин с домашними заданиями и заданий..
Они проводятся тремя преподавателями факультета компьютерных наук Университета Райса и улучшат ваши базовые навыки Python, чтобы помочь вам мыслить как ученый. Курсы знакомят с математическими и вычислительными принципами, а также с тем, как их можно интегрировать для решения сложных задач, чтобы вы могли писать хороший код.
Coursera имеет хороший видеоплеер, который предлагает скрытые титры и стенограммы. Вы также можете делать заметки в любой момент во время видео лекции. Лучше всего вы можете скачать видео лекции в формате MP4, а также субтитры и стенограммы для просмотра в автономном режиме. Вы можете провести аудит курсов бесплатно или получить сертификат специализации, подписавшись на услугу по ценам, начинающимся с $ 39 / месяц до $ 39 / месяц..
- Вы можете записаться на Coursera здесь.
(Изображение предоставлено: edX)
5. edX
Лучшее для науки о данных
Самостоятельный анализ данных. Вводит библиотеки. Не для начинающих.
edX предоставляет превосходный ряд бесплатных курсов, и их курс «Анализ данных с помощью Python» может стать отличным способом для тех, кто обладает некоторыми навыками программирования на Python, действительно выйти в более широкую область науки о данных..
Этот курс дает вам все навыки, необходимые для превращения необработанных данных в значимую информацию с помощью Python, и познакомит вас с библиотеками анализа данных Python, включая Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn..
Курс самостоятельного обучения разделен на пять модулей, шестой из которых является последним заданием. Каждый модуль начинается с краткого изложения понятий, которые он изложит до того, как он представит библиотеки, и того, как они используются для достижения указанной цели. Есть тесты и лабораторные упражнения, которые помогут вам использовать полученные знания..
Видео имеют закрытые титры, а также стенограммы на английском языке, которые можно использовать для перехода в видео. Курс проводится IBM и требует от вас 2-4 часа в неделю в течение пяти недель. Он был опубликован 9 марта 2020 года, и вы можете получить к нему бесплатный доступ до 16 мая 2020 года. Чтобы получить доступ к нему после этой даты, вы можете обновить его до 39 долларов, что также даст вам проверенный сертификат, если вы наберете баллы выше указанного минимального уровня. для различных упражнений и викторин.
- Вы можете зарегистрироваться в edX здесь.
- Мы также представили лучших поставщиков обучения Linux.
